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La celda unitaria (O2)4 de las fases ε y ζ del oxígeno sólido a muy altas presiones tienen el grupo espacial cristalino C2/m. Se muestran las distancias intermoleculares d1 (intracelda) y d2 (intercelda) así como el ángulo monoclínico

En el Laboratorio de Robótica Cognitiva del CInC se realiza un trabajo enfocado en desarrollar y hacer uso de modelos cognitivos en agentes artificiales, que a su vez permiten tener una visión más clara acerca de los funcionamientos de agentes naturales. Por otro lado, cuando los modelos cognitivos implementados en agentes artificiales autónomos provee a éstos de herramientas básicas para mostrar comportamientos coherentes, representan un aporte fundamental en la investigación y desarrollo de inteligencia artificial.

El rendimiento y la calidad de las cosechas son afectados principalmente por la presencia de plagas, la deficiencia de nutrientes o el estrés hídrico. En el Laboratorio de Visión por Computadora se desarrollan sistemas inteligentes basados en Aprendizaje Profundo (Deep Learning) para la detección oportuna y automática de los problemas en las cosechas, por medio de información visual capturada por cámaras de teléfonos móviles o cámaras que son colocadas en robots aéreos.

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